(Сборка) Длина видеокарты, мм | 267 |
(Сборка) Кол-во занимаемых слотов корпуса | 2 slot |
(Сборка) Наличие низкопрофильной заглушки | Нет |
Артикул | VCNRTXA4500-SB |
Версия DirectX | 12 |
Версия OpenGL | 4.6 |
Вид охлаждения | турбина |
Гарантия, мес | 36 |
Графический чип | QUADRO RTX A4500 |
Интерфейс | PCI-Express x16 4.0 |
Количество вентиляторов | 1 шт |
Максимальная потребляемая мощность | 200 Вт |
Максимальное разрешение | 7680 x 4320 |
Модель | QUADRO RTX A4500 20GB |
Назначение | профессиональная |
Объем встроенной памяти | 20 ГБ |
Производитель | PNY |
Разрядность шины памяти | 320 Bit |
Разъемы | 4 x DisplayPort 1.4 |
Разъемы дополнительного питания | 8 pin |
Семейство графики | NVIDIA |
Страна производства | Китай |
Также ищут | RTX |
Тип памяти | GDDR6 |
Тип системы охлаждения | активный |
Форм-фактор | стандартная |
Частота памяти | 16000 MHz |
Частота ядра (Base) | 1650 MHz |
PNY RTX A4500 – профессиональная видеокарта последнего поколения, которая построена на базе графического ядра с микроархитектурой Nvidia Ampere. GPU этого поколения оснащены тензорными ядрами, предназначение которых – обеспечивать производительность вычислений искусственного интеллекта. Микроархитектура Nvidia Ampere позволяет возможностям искусственного интеллекта открыться для графики, а соответственно и для лучшего опыта виртуальных развлечений, когда-либо видевших мир. Реалистичность, детализация и энергоэффективность видеокарт на основе графики Nvidia Turing заставляет переосмыслить виртуальные развлечения.
Предназначена для применения с системами продвинутого уровня, для творческих и технических специалистов, которым необходима высокая графическая мощность для требовательных рабочих задач, дизайна и визуализации.
Особенности графического ядра NVIDIA RTX A4500:
- второе поколение ядер RT для более быстрой визуализации с помощью аппаратного ускорения для трассировки лучей, эффекта размытия в движении и до двух раз более высокой производительности по сравнению с предыдущим поколением;
- 20 ГБ видеопамяти для выполнения требовательных к ресурсам памяти задач: от виртуального кинопроизводства до инженерного моделирования;
- масштабирование памяти и производительность на несколько GPU для работы с большими сценами, моделями и наборами данных с помощью NVIDIA NVLink.