Виробник | AMD |
Модель | Ryzen 7 7700 |
Артикул | 100-100000592BOX |
Сімейство процесора | AMD Ryzen 7 |
Сокет | AM5 |
Кількість ядер | 8 ядер |
Кількість потоків | 16 потоків |
Базова тактова частота процесора | 3.8 GHz |
Максимальна тактова частота процесора | 5.3 GHz |
Техпроцес | 5nm |
Об'єм кеш-пам'яті 1-го рівня | L1: 512KB |
Об'єм кеш-пам'яті 2-го рівня | L2: 8MB |
Об'єм кеш-пам'яті 3-го рівня | L3: 32MB |
Максимальний обсяг оперативной пам'яті | 128 GB |
Тип оперативной пам'яті | DDR5 |
Максимальна швидкодія пам'яті | 5200 MHz |
Кількість каналів пам'яті | 2 |
Графічне ядро | AMD Radeon Graphics |
Базова частота графічного процесора | 400MHz |
Частота графічного процесора | 2200 MHz |
Кількість ядер графічного процесора | 2 |
Архітектура ядра AMD | Zen 4 |
Максимально допустима температура | 95°C |
Розблокований множник | так |
Версія PCI express | 5.0 |
Дата виходу | 14.01.2023 |
Тип поставки | BOX |
Також шукають | для rx 580 |
Охолодження в комплекті | кулер у комплекті |
Країна виробництва | США |
Гарантія, міс | 36 |
Максимальний TDP | 65 Вт |
AMD Ryzen 7 7700 — новітній процесор від компанії AMD. Даний процесор характеризується високопродуктивною графікою і може працювати у парі з відеокартами для виняткового ігрового досвіду та роботи з графічним контентом. Він розроблений на базі інноваційної архітектури Zen 4. У ній використовується потужний механізм виконання, а також підтримується функція одночасної багатопоточності. Даний процесор розроблений для ефективного використання ресурсів та забезпечення максимальної обчислювальної продуктивності.
Частота складає 3.8 ГГц з максимально можливим значенням у 5.3 ГГц. Висока продуктивність досягається завдяки 8 ядрам і можливості проведення обчислень у 16 потоків.
Даний процесор забезпечить максимальний ефект при мінімальній енергозатратності та підтримає будь-які хмарні обчислення, технології віртуальної реальності, ігрові процеси, демонструючи продуктивність промислового рівня.
Вбудований штучний інтелект дозволяє процесору ефективніше справлятися з виконанням складних задач, а розроблені алгоритми навчання здатні заздалегідь передбачати і готувати для ПО необхідні дані, що забезпечує шалену швидкість обчислень і мінімальний час відгуку.